Tasa Anual Ajustada Estacionalmente (SAAR)

¿Qué es una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR)?

Una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR) es un ajuste de tasa utilizado para datos económicos o comerciales, como números de ventas o cifras de empleo, que intenta eliminar las variaciones estacionales en los datos. La mayoría de los datos se ven afectados por la época del año, y ajustar la estacionalidad significa que se pueden realizar comparaciones relativas más precisas entre diferentes períodos de tiempo.

Conclusiones clave

  • Una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR, por sus siglas en inglés) es un ajuste de tasa utilizado en los negocios para tener en cuenta los cambios en los datos debido a las variaciones estacionales.
  • Al ajustar los datos que se ven afectados por las estaciones, se pueden realizar comparaciones más precisas entre diferentes períodos de tiempo.
  • El uso de tasas anuales ajustadas estacionalmente es útil cuando se compara el crecimiento comercial, la apreciación de precios, las ventas o cualquier dato que deba compararse de un período de tiempo a otro.

Comprender una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR)

Una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR) busca eliminar los impactos estacionales en un negocio para obtener una comprensión más profunda de cómo se desempeñan los aspectos centrales de un negocio durante todo el año. Por ejemplo, la industria de los helados tiende a tener un alto nivel de estacionalidad ya que vende más helados en el verano que en el invierno, y al usar tasas de ventas anuales ajustadas estacionalmente, las ventas en el verano pueden compararse con precisión con las ventas en el invierno. Los analistas de la industria automotriz lo utilizan a menudo para contabilizar las ventas de automóviles.

El ajuste estacional es una técnica estadística diseñada para equilibrar las oscilaciones periódicas de las estadísticas o los movimientos de la oferta y la demanda relacionados con los cambios de estación. Los ajustes estacionales brindan una visión más clara de los cambios no estacionales en los datos que, de otro modo, quedarían eclipsados ​​por las diferencias estacionales.

Cálculo de una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR)

Para calcular SAAR, tome la estimación mensual no ajustada, divida por su factor de estacionalidad y multiplique por 12.

Los analistas comienzan con un año completo de datos y luego encuentran el número promedio para cada mes o trimestre. La relación entre el número real y el promedio determina el factor estacional para ese período de tiempo.

Imagine que una empresa gana $ 144,000 en el transcurso de un año y $ 20,000 en junio. Su ingreso mensual promedio es de $12,000, lo que hace que el factor de estacionalidad de junio sea el siguiente:



ps

2

0

,

0

0

0

/

ps

1

2

,

0

0

0

=

1

.

6

7


\$20.000/\$12.000=1,67


ps20,000/ps12,000=1.67

Al año siguiente, los ingresos durante junio ascienden a $30,000. Cuando se divide por el factor de estacionalidad, el resultado es $ 17,964, y cuando se multiplica por 12, eso hace que el SAAR sea $ 215,568; indicando crecimiento. Alternativamente, el SAAR se puede calcular tomando la estimación trimestral no ajustada, dividiéndola por su factor de estacionalidad y multiplicándola por cuatro.

Tasas anuales ajustadas estacionalmente (SAAR) y comparaciones de datos

Una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR) ayuda con las comparaciones de datos de varias maneras. Al ajustar las ventas del mes actual según la estacionalidad, una empresa puede calcular su SAAR actual y compararlo con las ventas del año anterior para determinar si las ventas aumentan o disminuyen.

De manera similar, si una persona quiere determinar si los precios de los bienes raíces están aumentando en su área, puede mirar los precios medios en el mes o trimestre actual, ajustar esos números según las variaciones estacionales y convertirlos en SAAR que se pueden comparar con números. por los años anteriores. Sin hacer estos ajustes primero, el analista no está comparando manzanas con manzanas y, como resultado, no puede sacar conclusiones claras.

Por ejemplo, las casas tienden a venderse más rápido ya precios más altos en el verano que en el invierno. Como resultado, si una persona compara los precios de venta de bienes raíces de verano con los precios medios del año anterior, puede tener la falsa impresión de que los precios están subiendo. Sin embargo, si ajustan los datos iniciales en función de la temporada, pueden ver si los valores realmente aumentan o si aumentan momentáneamente debido al clima cálido.

Tasas anuales ajustadas estacionalmente (SAAR) frente a tasas anuales no ajustadas estacionalmente

Mientras que las tasas ajustadas estacionalmente (SA) intentan eliminar las diferencias entre las variaciones estacionales, las tasas no ajustadas estacionalmente (NSA) no tienen en cuenta los flujos y reflujos estacionales. En cuanto a un conjunto de información, los datos de NSA corresponden a la tasa anual de información, mientras que los datos de SA corresponden a su SAAR.

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