¿Qué es S-Score?
Un S-Score es un valor numérico que muestra cómo se sienten los consumidores e inversores acerca de una empresa, acción, fondo cotizado en bolsa (ETF), sector o índice expresado en las redes sociales. Los S-Scores se crean con datos recopilados por motores de monitoreo de redes sociales para ayudar a los inversores a realizar transacciones y ayudar a las empresas con el análisis de mercado y la toma de decisiones.
Conclusiones clave
- Un S-Score es un valor numérico que muestra cómo se sienten los consumidores e inversores acerca de una empresa, acción, fondo cotizado en bolsa (ETF), sector o índice expresado en las redes sociales.
- En 2013, NYSE Technologies y Social Market Analytics (SMA) crearon el primer S-Score que se distribuirá a través de una red global de alto rendimiento.
- S-Score se dirigió específicamente al sector financiero y se diseñó para beneficiar a las empresas comerciales, los administradores de carteras, los fondos de cobertura, los administradores de riesgos y los corredores.
- Los S-Scores se crean con datos recopilados por motores de monitoreo de redes sociales para ayudar a los inversores a realizar transacciones y ayudar a las empresas con el análisis de mercado y la toma de decisiones.
- Los inversores pueden utilizar S-Scores para ayudarles a elegir acciones; cuando cambia un S-Score, se espera que el precio de las acciones también cambie.
Entendiendo S-Score
En 2013, NYSE Technologies y Social Market Analytics (SMA) crearon el primer S-Score que se distribuirá a través de una red global de alto rendimiento. Se dirigió específicamente al sector financiero y se diseñó para beneficiar a las empresas comerciales, los administradores de cartera, los fondos de cobertura, los administradores de riesgos y los corredores.
Junto con su S-Score de marca registrada, SMA ofrece una familia completa de métricas (en conjunto llamadas S-Factors) diseñadas para capturar la opinión del mercado financiero sobre una empresa en particular en función del volumen, el cambio y la dispersión de los comentarios de las redes sociales. Estas métricas incluyen los indicadores S-Mean, S-Delta, S-Volatility, S-Buzz y S-Dispersion. Su sistema filtra los comentarios irrelevantes y duplicados y el spam para centrarse en el 10% de los comentarios que proporcionan información significativa.
Medición del puntaje S
El motor de procesamiento de SMA consta de tres componentes: extractor, evaluador y calculadora. Según SMA, el extractor accede a los servicios web API de Twitter y al agregador de datos de microblogging GNIP. Estas fuentes se consultan para obtener comentarios (en tweets) sobre las acciones cubiertas por SMA. Este proceso se realiza de forma continua.
En la etapa del evaluador, cada tweet se analiza para determinar su relevancia en el mercado financiero utilizando algoritmos patentados. Las características de la persona que hace el tweet también se analizan para determinar la intención. Finalmente, la etapa de la calculadora determina las «firmas de sentimiento» para cada acción cubierta por SMA usando un proceso de clasificación y ponderación basado en el tiempo. Luego, un «proceso de normalización y puntuación» calcula una S-Score.
Un S-Score mayor que +2 se asocia con un sentimiento positivo significativo, mientras que un S-Score menor que -2 se asocia con un sentimiento negativo significativo. Una puntuación superior a +3 se considera extremadamente positiva, mientras que una por debajo de -3 se considera extremadamente negativa. Cualquier valor entre -1 y +1 se considera neutral. Los puntajes más altos también podrían estar asociados con índices de Sharpe más altos, mientras que los puntajes más bajos podrían estar asociados con índices de Sharpe más bajos.
Si bien los eventos del mercado, como los informes de ganancias, las fusiones y los anuncios de adquisiciones pueden presentar buenos casos de estudio, tienden a eclipsar el sentimiento de las redes sociales. Para los inversores que estén interesados en utilizar S-Factors en su análisis de acciones, puede ser interesante evaluar la relevancia de S-Factor antes y / o después de tales eventos de mercado.
Uso de S-Score
Los inversores pueden utilizar S-Scores para ayudarles a elegir acciones. Cuando cambia un S-Score, se espera que el precio de las acciones también cambie. La investigación realizada por Social Market Analytics (SMA) ha demostrado que las acciones con S-Scores superiores a +2 superaron significativamente al S&P 500 durante el período de diciembre de 2011 a diciembre de 2015, mientras que las acciones con S-Score inferiores a -2 lo obtuvieron significativamente.
SMA también proporciona cobertura de criptomonedas además de todas las acciones dentro de los principales índices. El S-Score ha aprovechado una fuente de datos infrautilizada en los rumores de las redes sociales para proporcionar otra herramienta de análisis que puede ayudar a los inversores cuando están evaluando acciones.
