estacionalidad

¿Qué es la estacionalidad?

La estacionalidad es una característica de una serie de tiempo en la que los datos experimentan cambios regulares y predecibles que se repiten cada año calendario. Se dice que cualquier fluctuación o patrón predecible que se repita o repita durante un período de un año es estacional.

Los efectos estacionales son diferentes de los efectos cíclicos, ya que los ciclos estacionales se observan dentro de un año calendario, mientras que los efectos cíclicos, como el aumento de las ventas debido a las bajas tasas de desempleo, pueden abarcar períodos de tiempo más cortos o más largos que un año calendario.

Conclusiones clave

  • La estacionalidad se refiere a los cambios predecibles que ocurren durante un período de un año en una empresa o economía en función de las estaciones, incluido el calendario o las temporadas comerciales.
  • La estacionalidad se puede utilizar para ayudar a analizar las existencias y las tendencias económicas.
  • Las empresas pueden utilizar la estacionalidad para ayudar a determinar determinadas decisiones comerciales, como los inventarios y la dotación de personal.
  • Un ejemplo de una medida estacional son las ventas minoristas, que generalmente registran un mayor gasto durante el cuarto trimestre del año calendario.

Entendiendo la estacionalidad

La estacionalidad se refiere a las fluctuaciones periódicas en ciertas áreas y ciclos comerciales que ocurren regularmente en función de una temporada en particular. Una temporada puede referirse a una temporada del calendario como verano o invierno, o puede referirse a una temporada comercial como la temporada de vacaciones.

Las empresas que comprenden la estacionalidad de sus negocios pueden predecir y programar los inventarios, la dotación de personal y otras decisiones para que coincidan con la estacionalidad esperada de las actividades asociadas, lo que reduce los costos y aumenta los ingresos.

Es importante considerar los efectos de la estacionalidad al analizar las acciones desde un punto de vista fundamental porque puede tener un gran impacto en las ganancias y la cartera de un inversor. Un negocio que experimenta mayores ventas durante ciertas temporadas puede parecer que obtiene ganancias significativas durante las temporadas pico y pérdidas significativas durante las temporadas no pico. Si esto no se tiene en cuenta, un inversor puede optar por comprar o vender valores en función de la actividad en cuestión sin tener en cuenta el cambio estacional que se produce posteriormente como parte del ciclo comercial estacional de la empresa.

La estacionalidad también es importante a considerar al rastrear ciertos datos económicos. El crecimiento económico puede verse afectado por diferentes factores estacionales, incluido el clima y las vacaciones. Los economistas pueden tener una mejor idea de cómo se mueve una economía cuando ajustan sus análisis en función de estos factores. Por ejemplo, aproximadamente dos tercios del producto interno bruto (PIB) de EE. UU. Está compuesto por el gasto del consumidor, que es una medida estacional. Cuanto más gastan los consumidores, más crece la economía.

Por el contrario, cuando reduzcan sus gastos, la economía se contraerá. Si no se tuviera en cuenta esta estacionalidad, los economistas no tendrían una idea clara de cómo se está moviendo realmente la economía.

La estacionalidad también afecta a las industrias, llamadas industrias estacionales, que generalmente obtienen la mayor parte de su dinero durante partes pequeñas y predecibles del año calendario.

Ejemplos de estacionalidad

Hay muchos casos diferentes en los que se puede observar la estacionalidad en lo que respecta a la transición regular a lo largo del año.

Por ejemplo, si vive en un clima con inviernos fríos y veranos cálidos, es probable que los costos de calefacción aumenten en invierno y disminuyan en verano. Espera que la estacionalidad de sus costos de calefacción se repita razonablemente todos los años aproximadamente al mismo tiempo.

Del mismo modo, una empresa que vende productos de protección solar y bronceadores en los Estados Unidos ve un aumento de las ventas en el verano a medida que aumenta la demanda de sus productos. Por otro lado, es probable que la empresa experimente una caída significativa en el invierno.

Otra área afectada por la estacionalidad son las ventas minoristas. Las ventas minoristas miden el gasto y la demanda de los consumidores y la oficina del censo de EE. UU. Informa cada mes. Los datos fluctúan en determinadas épocas del año, principalmente durante la temporada de compras navideñas. Este período cae en el cuarto trimestre del año, entre octubre y diciembre. Muchos minoristas experimentan ventas minoristas estacionales, y ven un gran aumento en el gasto de los consumidores durante la temporada navideña.

Consideraciones Especiales

Estacionalidad y Trabajadores Temporales

Los grandes minoristas, incluido el gigante del comercio electrónico Amazon, pueden contratar trabajadores temporales para responder a la mayor demanda de los consumidores asociada con la temporada navideña. En 2018, la compañía dijo que contrataría aproximadamente 100,000 empleados para ayudar a compensar el aumento de actividad esperado en las tiendas.

Mientras tanto, el minorista Target dijo que contrataría a 120.000 para el mismo período de vacaciones. Como la mayoría de los minoristas, estas decisiones se tomaron examinando los patrones de tráfico de las temporadas festivas anteriores y utilizando esa información para predecir lo que se puede esperar en la próxima temporada. Una vez que termina la temporada, ya no se necesitan muchos empleados temporales según las expectativas de tráfico de la postemporada.

Ajuste de datos por estacionalidad

Muchos datos se ven afectados por la época del año, y el ajuste de la estacionalidad significa que se pueden establecer comparaciones relativas más precisas entre diferentes períodos de tiempo. El ajuste de los datos por estacionalidad iguala los cambios periódicos en las estadísticas o los movimientos en la oferta y la demanda relacionados con los cambios de estación. Mediante el uso de una herramienta conocida como Tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR), se pueden eliminar las variaciones estacionales en los datos.

Por ejemplo, las casas tienden a venderse más rápidamente y a precios más altos en verano que en invierno. Como resultado, si una persona compara los precios de venta de bienes raíces de verano con los precios medios del año anterior, puede tener una falsa impresión de que los precios están subiendo. Sin embargo, si ajusta los datos iniciales en función de la temporada, puede ver si los valores están realmente aumentando o simplemente aumentando momentáneamente debido al clima cálido.